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    无锡fanuc系统板销售有哪些功能?

    对于无锡fanuc系统板销售机床设备管理人员来说,判断加工现场撞机、加工异常等问题原因时,面临的主要困扰是缺乏分析用的有效信息。FANUC系统的机床状态监控功能和伺服/主轴波形数据输出功能,可以保存特定状态时的系统和驱动主要状态信息,用于相关的分析和判断。有效应用这些功能,可以为机床设备管理人员在排查故障原因时提供重要的依据,基于客观的数据和信息得出准确的结论。


    一、伺服/主轴波形数据输出功能

    伺服/主轴波形数据输出功能,可以自动采集机床故障发生时各伺服轴和主轴的波形数据,如指令脉冲、反馈脉冲、位置偏差、转矩指令、电机电流及自定义数据等,为准确评估机床故障发生时各进给轴和主轴的实际状态,提供精确、可靠的分析依据。采集到的数据自动输出到数据服务器或MT-LINK i中。

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    二、机床状态监控功能

    无锡fanuc系统板销售在判定机床出现故障时,系统会自动采集并存储特定时间的重要信息,例如:故障时间、机床坐标、移动速度、主轴转速、程序名称和行号、模态信息、操作历史、传感器信号状态以及自定义PMC信号状态等。数控机床工作时伺服电机和主轴电机,轴承副、齿轮副、导轨副等传动部件,以及切削加工过程均会产生热量,这些热量会导致机床出现热变形。由热变形引起的加工误差已成为影响机床加工精度的重要因素。减少机床热变形及其导致加工误差的主要途径有两种:一种是在机床设计阶段通过部件材料及结构设计等方式降低热变形;一种是在机床运行阶段进行热变形补偿。通常采用热变形补偿方式,以降低机床的设计制造成本。


    一、应用热变形补偿模型

    将热变形补偿模型文件导入到系统后,机床运行时依据各温度传感器的反馈,实时进行热变形补偿,提升机床加工精度。

    二、建立热变形补偿模型

    热变形补偿模型应用FANUC的模型开发工具软件和机器学习技术来建立,无锡fanuc系统板销售有四种学习模式,各种模式所使用的学习数据和学习侧重点不同,组合应用各种学习模式,可以有效提升所建立的热变形补偿模型的普适性和补偿精度。

    三、生成学习数据文件

    无锡fanuc系统板销售在机床各重要部位放置温度传感器,通过测头测量、变形传感器测量或加工测量等方式,收集各测量温度对应的变形数据并生成学习数据文件,用于后续的热变形补偿模型的建立。

    FANUC的AI热变形补偿功能应用机器学习技术,简化了机床热变形补偿模型的构建过程,机床制造商得以高效地实现机床热变形补偿,充分提升机床的高精加工性能。

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